| 技术参数要求 | 概述：基于机器学习方法研究开展微电子材料和工艺的原子级第一性原理计算和分子动力学模拟。功能要求：每台GPU服务器具备高性能GPU计算能力并预装微电子器件和工艺相关半导体材料机器学习力场训练软件。具体配置：机架式服务器；CPU：配置1颗Sapphire Rapids系列Intel至强W处理器，16个物理核心，基础频率3.1Ghz，最大睿频4.7Ghz，PCIE-lane数量112条；内存：配置≥16条32GB DDR5 ECC内存，内容总容量≥512GB；散热：CPU处理器采用主动散热的方式，散热风扇转数不低于8000rpm，机箱内配置3个热插拔风扇并组成散热风墙，GPU卡之间散热间距不低于2厘米；网络：配置2个独立的千兆以太网接口，配置1块单口OPA网卡，OPA网卡速率不低于100Gb/秒，配备1条5米OPA光纤；硬盘：配置1块M.2接口企业级固态硬盘，容量不低于960GB；电源：配置4个CRPS热插拔冗余电源，可组成2+2冗余模式，每个热插拔电源功率≥1600W；GPU卡：配置4块Ada Lovelace架构GPU卡，支持cuda运行环境；每块显卡cuda核心数不少于14500，基础频率不低于2.2Ghz，单精度浮点（FP32）计算能力不低于75万亿次，采用GDDR6X显存，显存容量不低于24GB，显存位宽不低于384bit；CPU与pcie插槽连接方式：CPU和每pcie插槽之间采用直连方式，不经过任何icswitch芯片；器件和工艺相关半导体材料机器学习力场训练软件要求：软件能使用多种特征描述局部原子结构，以特征作为回归模型的输入，拟合原子能量，特征数量不低于6种，训练回归模型不低于3种；特征与回归模型可任意组合；软件能量分解性质：基于平面波或者原子轨道基第一性原理方法计算软件动力学中局域原子能量直接作为数据训练集，导入训练回归模型中训练；软件主动学习功能：支持训练、构型探索、标注主动学习模式，支持构型探索置信区间与第一性原理计算软件高精度校准标注。 实现以上功能的软件可以采用如下三种组合：（1）Synopsys QuantumATK （版本V-2023.12-SP1），三年正版授权。（2）PWMLFF（V1.0）+ PWmat（V4.5），三年正版授权（3）VASP软件（VASP.6.4或以后版本）+ LASP软件（LASP.3.6或以后版本），三年正版授权。 |
